究机构的实验室里，计算机的地位则愈发重要。

　　伯克利大学的生命科学部，方然每一天忙碌的实验室里，实验活动大部分都需要计算机系统的监控和辅助，这并不是什么新鲜事，新鲜的是，其中一部分的模拟、仿真实验，几乎完全依赖超级计算机的算力，通过长时间的模拟运算，和生命过程的仿真，来得到“实验”数据和结论。

　　这样的实验，原则上讲，可以没有任何生命体的参与，而凭空推演得出结果。

　　即便结果还很不准确，一般都需要结合后续的实验过程来验证、或者证伪，但，计算机的确可以取代大量原本必须由科学实践来完成的工作。

　　凭借计算机的模拟、仿真，生命科学的研究得以摆脱试验的束缚，进而大大加速。

　　传统的实验手段，则从探寻客观世界的唯一手段，逐渐变为计算成果的筛选、验证环节，两者的结合越来越紧密，进而，即便传统的生命科学研究者，对计算资源的需求，乃至自身计算机技术的要求，也越来越高。

　　把握这一大趋势，对方然而言，天然比大多数同行都有优势。

　　很早就意识到计算机的巨大威力，多年来，一直没间断这方面的学习和研究，在处理实验室的仿真程序和虚拟实验系统时，不论是设计方案、还是处理数据，他都游刃有余。

　　同时，也逐渐意识到，在面对生命科学的深奥问题时，人类目前掌握的计算资源，还太薄弱，甚至有些跟不上理论研究的步伐。

　　计算机的算力，近年来，即便没有摩尔定律的推动，进步也十分显著。

　　不过，就眼前的计算任务而言，方然能动用的约1TFlops算力，还远不足以解决复杂建模的生命科学研究，拿来筛选蛋白质分子的构型，还勉强可以，但哪怕只是泛泛的模拟细胞膜的微观活动、或者引物与受体的复杂作用，就动辄要运行十天半月，最后还只能得到相当模糊的结论。

　　想一想也是如此，生命活动的基本单元，不论核酸、还是蛋白质，分子量动辄在几万、几十万之巨，其性质殊难预料。

　　无数种有机物构成的细胞，结构和组成，更极端复杂而精妙。

　　要脱离实打实的试验，单凭数学模型来推导其生化过程，正如单凭计算，得到滂沱大雨中单个雨滴的精确轨迹，在实践中观察很容易，但要计算出一次次碰撞、乃至气流对雨滴的作用，最终得到轨迹，事实上就已超出了人类现有的能力。

　　要进一步进行这样的研究，一方面，需要计算机技术的进步，另一方面，也需要能切实的掌控算力。

　　但只有算力也不行；

　　有了计算资源，还得明确研究的方向，和具体的思路。

　　在这方面，基于自己的判断，方然并未打算从事具体研究，一个人窥破永生不死的奥秘。

　　要探寻永生之路，生命科学、信息科学的成果是必要的，但最关键的不是亲力亲为，而是切实有效的掌控其成果。

　　他真正担忧的是，以当今世界的状况，人类科学技术的演进速度，是否足以在盖亚文明走向终点之前，为生命科学的研究提供足够的支持。

　　进而，一步登天，召唤出永不下车的神迹。

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